Major fields of study
Образование и ученые степени
В 2012 году окончил факультет математики и информационных технологий Ульяновского государственного университета по специальности «Прикладная математика и информатика».
В период с 2012 по 2016 гг. учился в аспирантуре по специальности 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
В июне 2016 года защитил кандидатскую диссертацию по теме: «Моделирование многостадийных процессов старения методами замены времени», научный руководитель – профессор, заведующий кафедрой «Прикладная математика» Бутов А.А.
Major fields of study
- Доцент кафедры информационных технологий
- Член Ученого совета ФМИАТ
- Руководитель программы ДПП ПП "Системы искусственного интеллекта" цифровой кафедры университета
Basic information
В июне 2016 года защитил кандидатскую диссертацию по теме: «Моделирование многостадийных процессов старения методами замены времени», научный руководитель – профессор, заведующий кафедрой «Прикладная математика» Бутов А.А.
Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка
"Методика подготовки одаренных учащихся по программе олимпиадной информатики" 2017 год.
Программа переподготовки педагогических и управленческих кадров для систем выявления и поддержки одаренных детей и молодежи "Большие Вызовы" ОЦ Сириус, 2018
"Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта" НИЯУ МИФИ, 2022 год
"Базовые компетенции для реализации дисциплин в обсласти искусственного интеллекта (Анализ данных и машинное обучение)", НИУ ВШЭ, 2022 год
You may be interested
Машинное обучение и анализ данных. Искусственные нейронные сети. Стохастическое имитационное моделирование технических и медико-биологических объектов;
Basic information
Благодарственное письмо Губернатора Ульяновской области А.Ю.Русских "За заслуги в развитии информационных технологий в Ульяновской области, высокий профессионализм и достигнутые трудовые успехи"
Благодарственное письмо министра просвещения и воспитания Ульяновской области Н.В.Семеновой "За активное сотрудничество и плодотворную работу в качестве эксперта при реализации регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов "Большие вызовы" в 2021/2022 учебном году"
Благодарность генерального директора ФНПЦ АО "НПО Марс" В.А. Маклаева за качественную подготовку учеников высокие результаты по итогам сдачи ими единого государственного экзамена
Open education
- Стохастическая имитационная модель сопоставления возраста лабораторных животных (млекопитающих) и человека / А. А. Бутов, А. С. Шабалин // Успехи геронтологии. – 2015. – Т. 28. № 4. – С. 620 – 623. – ISSN 1561–9125.
- Математическая модель многостадийного старения адаптивных систем [Электронный ресурс] / А. А. Бутов, А.А. Коваленко, А. С. Шабалин // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 9. – С. 219 – 222.
- Обзор математических моделей многостадийного старения / А. А. Бутов, А.А. Коваленко, А. С. Шабалин // Естественные и технические науки. – 2015. – № 7 (85). – С. 84 – 85. – ISSN 1684-2626.
- Имитационная стохастическая модель изменения количества белой жировой ткани человека по результатам исследований, проведенных на лабораторных животных [Электронный ресурс] / А. А. Бутов, А. С. Шабалин // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11. – С. 2165 – 2168.
Список публикаций: