Публикации и исследования

Научные работы

1. Савинов Ю.Г. Стохастическая модель стресса // Ученые записки УлГУ, серия Фундаментальные проблемы математики и механики: Сб. статей, 8 (1), Ульяновск: УлГУ, 2000, стр. 112-113.
2. Савинов Ю.Г. Модель двухступенчатого процесса старения системы выработки энергии // Обозрение прикладной и промышленной математики, том 8 вып. 1 М.:ТВП, 2001, стр. 310–311.
3. Хрусталев С.А., Савинов Ю.Г. Стохастическая модель динамики распределений клеток по длинам теломер // Ученые записки УлГУ, серия Фундаментальные проблемы математики и механики: Сб. статей, 10 (1), Ульяновск: УлГУ, 2001, стр. 67-72.
4. Бутов А.А., Хрусталев С. А., Савинов Ю.Г., Голубев А.М. Компьютерный анализ причин укорочения теломер и распределения их числа по длине // Русский журнал ВИЧ/СПИД и родственные проблемы. Спб, 2001, т. 5(1), стр. 19-22.
5. Бутов А.А., Савинов Ю.Г. Математическая модель компромисса между антиоксидантной защитой и уровнем иммунного ответа // Ученые записки УлГУ, серия Фундаментальные проблемы математики и механики: Сб. статей, 11 (1), Ульяновск: УлГУ, 2002, стр. 42-45.
6. Савинов Ю.Г. Оценки вероятности пересечения криволинейной границы монотонным дифференцируемым процессом специального вида // Обозрение прикладной и промышленной математики, том 9, вып. 1, М.:ТВП, 2002, стр. 132–133.
7. Савинов Ю.Г. Оценка вероятностей больших уклонений для монотонного процесса специального вида // Ученые записки УлГУ, серия Фундаментальные проблемы математики и механики: Сб. статей, 12 (2), Ульяновск: УлГУ, 2002, стр. 56-60.
8. Савинов Ю.Г. Верхняя оценка вероятности пересечения границы дифференцируемым процессом специального вида // Обозрение прикладной и промышленной математики, том 10, вып. 1, М.:ТВП, 2003, стр. 214–215.
9. Бутов А.А., Савинов Ю.Г. Модель смертности в системах с отрицательной обратной связью // Труды V Международной конференции «Математическое моделирование физических, экономических, технических, социальных систем и процессов», Ульяновск: УлГУ, 2003, с. 49.
10. Савинов Ю.Г. Нижняя оценка для вероятности разрушения в системе с накоплением повреждений // Обозрение прикладной и промышленной математики, том 10, вып. 3, М.:ТВП, 2003, стр. 735-736.
11. Бутов А.А., Савинов Ю.Г. Стохастическая модель спонтанного рассасывания опухолей // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 11 в. 1, М.:ТВП, 2004, стр. 306.
12. Биктимиров Т.З., Бутов А.А. ,Савинов Ю.Г. Оптимальное управление моментом спонтанной регрессии опухоли // Автоматика и телемеханика, М.: Наука, 2005, в. 4, с. 170-175.
13. Савинов Ю.Г. Модель влияния старения на механизмы клеточного противоракового иммунитета // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 12 выпуск-2, М.:ОПиПМ, 2005, стр. 502.
14. Савинов Ю.Г. Пороговые эффекты в моделях накопления повреждений // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 12 выпуск-4, М.:ОПиПМ, 2005, с. 1076-1077.
15. Савинов Ю.Г. Математическая модель влияния малых доз ионизирующего облучения на противораковый иммунитет // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 13 выпуск-6, М.:ОПиПМ, 2006, с. 1113-1114.
16. Савинов Ю.Г. Модель множественных разладок в росте опухли при облучении // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 14 выпуск-6, М.:ОПиПМ, 2007, с. 1134.
17. Бажанова Т.В., Савинов Ю.Г. Оценки частичного правдоподобия параметров модели многостадийного канцерогенеза // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии, т.1, вып. 1, Ульяновск, УлГУ, 2007г., с. 19-24.
18. Бурмистрова В.Г., Бутов А.А., Савинов Ю.Г. Математическая модель влияния ликопена на рост опухоли // Ученые записки УлГУ. Сер. «Математика и информационные технологии»: Сб. статей, т.1, вып. 1, Ульяновск, УлГУ, 2007 г., с. 80-84.
19. Бурмистрова В.Г., Савинов Ю.Г. Модель влияния ликопена на привитую опухоль простаты // Материалы VIII Международной научно-практической конференции: Моделирование. Теория, методы и средства, Часть 1, Новочеркасск, ЮРГТУ, 2008, с. 76-81.
20. Бурмистрова В.Г., Бурмистрова М.Г., Савинов Ю.Г. Изменение клеточного цикла и роста опухолевых клеток под влиянием пигмента // Материалы VIII Международной научно-практической конференции: Моделирование. Теория, методы и средства, Часть 1, Новочеркасск, ЮРГТУ, 2008, с. 75-76.
21. Хрусталев С.А., Волков М.А., Савинов Ю.Г. Стохастическая модель изменений параметров клеточного цикла опухоли при приеме ликопена // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 15, вып. 6, М.:ОПиПМ, 2008, с. 1126.
22. Бутов А.А., Хайруллин Ф.Р., Савинов Ю.Г. Задача об оптимальном режиме наблюдения  точечного процесса с разладкой в компенсаторе // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 17, вып.1, М.:ОПиПМ, 2010, с. 99.
23. Бутов А.А., Бурмистрова В.Г., Раводин К.О., Савинов Ю.Г., Филиппова Е.Н., Хайруллин Ф.Р. Метод построения локальных характеристик для системы морфологической биометрической идентификации // Обозрение прикладной и промышленной математики– том 17, вып. 1, М.:ОПиПМ, 2010, с. 97-98.
24. Савинов Ю.Г. Имитационное стохастическое моделирование в геронтологии // Математические основы эффективных вычислений и информатики. Сб. трудов Международной научной школы для молодежи. – М.: Изд-во РГСУ, 2010. – С. 33-39. – ISBN 978-5-7139-0798-3.
25. Бурмистрова В.Г., Савинов Ю.Г. Математическая модель влияния ликопена на фазы клеточного цикла и рост опухоли простаты // Ученые записки Российского государственного социального университета. – М.: Изд-во РГСУ.– 2011. –№ 9 (97).–c.66-70.
26. Богданов, А.Ю. Методика расчёта вероятности авиационного события в зависимости от фактора опасности, категории сложности аэродрома и этапа полета / А. Ю. Богданов, В.Г. Бурмистрова, Ю.Г. Савинов // Естественные и технические науки. – 2012. – № 4. – с.301-305. - ISSN 1684–2626.
27. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506.
28. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.
29. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.
30. Бутов А.А., Савинов Ю.Г., Санников И.А., Егоров А.Г. Модель оптимальной кадровой политики приема КВС // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 1; URL: http://www.science-education.ru/107-8265 (дата обращения: 01.02.2013)
31. Бутов А.А., Савинов Ю.Г., Санников И.А., Егоров А.Г. Модель влияния возраста пилотов на вероятность авиационных происшествий // Естественные и технические науки.– 2013.– № 6 (68). – С. 398-402.
32. Орлов, А.И. Методика дуальных шкал при экспертном оценивании параметров дерева промежуточных событий развития авиационного происшествия с учетом барьеров предотвращения и парирования / А.И. Орлов, Ю.Г. Савинов, А.Ю. Богданов // Научный вестник МГТУ ГА. – 2014. – №204 – с. 32-38.
33. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов». 2014. Т.80. №3. С.63-69.
34. Rodionov, V.; Panchenko, S.; Kometova, V.; Ajupova, S.; Alieva, R.; Savinov, Y.; Rodionova, M. Predicting axillary metastasis in breast cancer patients without axillary surgery: A new nomogram // EUROPEAN JOURNAL OF CANCER, 2014, Volume 50, Supplement 2, pages  S140 (Meeting Abstract).  Индексировано в WoS Импакт-фактор 4,819.
35. Родионов В.В., Панченко С.В., Идрисова С.Р., Кометова В.В., Савинов Ю.Г. Номограмма для прогнозирования вероятности метастатического поражения регионарных лимфатических узлов у больных раком молочной железы //
    Вопросы онкологии. 2015. Т. 61. № 3. С. 435-438. Индексировано в SCOPUS SJR=0,12.
36. Rodionov, V; Cometova, V; Panchenko, S; Idrisova, S; Savinov, Y; Rodionova, M  A new nomogram to predict axillary metastasis in breast cancer patients without axillary surgery // CANCER RESEARCH, Volume: 75, Issue: 9, Supplement: S, Meeting Abstract: P2-01–30, DOI: 10.1158/1538–7445.SABCS14-P2-01–30, Published: MAY 1 2015. Индексировано в WoS Импакт-фактор 9,329.
37. Савинов Ю. Г. Семимартингальные аналоги классических моделей СМО / Ю. Г. Савинов, А. Н. Медведева, И. В. Петров, А. М. Иванов // Научная дискуссия: вопросы математики, физики, химии, биологии: сб. ст. по материалам XL Международной научно-практической конференции «Научная дискуссия: вопросы математики, физики, химии, биологии». – № 4(32). – М., Изд. «Интернаука», 2016. стр. 68-74.
38. Савинов Ю. Г. Математическая модель динамики роста гетерогенной опухоли / Ю. Г. Савинов, М. А. Лаврова // Научная дискуссия: инновации в современном мире: сб. ст. по материалам LVII Международной научно-практической конференции «Научная дискуссия: инновации в современном мире». – № 12(55). – М., Изд. «Интернаука», 2016. стр. 9-17.
39. Столяров, И.А. Семимартингальная модель СМО с динамическим приоритетом / И.А. Столяров, Ю.Г. Савинов  // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук: материалы III научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых: 24-25 апреля 2017 г. – Тольятти: Издатель Качалин Александр Васильевич, 2017. –  стр. 553-557.
40. Савинов Ю. Г., Исмаилова М.В. Математическая и компьютерная модель многоканальной СМО с относительным приоритетом в обслуживании // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2017, № 1, с.54-60.
41. Савинов Ю. Г., Чурова А.А. Математическая и компьютерная модель многоканальной СМО с дообслуживанием заявок // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2017, № 1., с.61-69.
42. Столяров, И.А. Семимартингальная модель многоканальной СМО с ограниченным временем ожидания  / И.А. Столяров, Е.Д. Табакова, Ю.Г. Савинов  // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук: материалы IV научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых: 23-25 апреля 2018 г. В двух частях. – Тольятти: Издатель Качалин Александр Васильевич, 2018.  Часть 1. –  стр. 502-506.
43. Савинов Ю.Г., Исмаилова М.В., Рослов М.Э. Траекторные методы моделирования многофазных СМО // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ.Электрон. журн. 2019, № 1, с. 85-91.
44. Савинов Ю.Г., Табакова Е.Д., Сафиуллов И.Д. Оптимизация в СМО с нетерпеливыми заявками // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2019, № 1, с. 92-98.                  
45. Савинов Ю.Г., Тихоненко А.А., Пронин В.И., Щукин А.Н. Семимартингальная модель СМО с произвольным временем ожидания «нетерпеливых» заявок   // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн., 2019, № 2, с.81-88.           
46. Бутов А.А., Бурмистрова В.Г. Савинов Ю.Г. Три стадии старения человека как регулирование в системе энергетического обмена // Поволжский педагогический поиск, 2020, №1 (31), стр. 122-126,  DOI:10.33065/2307-1052-2020-1-31-122-126
47. Родионов В.В., Кометова В.В., Идрисова С.Р., Савинов Ю.Г., Балашов И.С., Боровиков П.И., Ашрафян Л.А. Отечественная номограмма для оценки риска метастатического поражения регионарных лимфоузлов у больных раком молочной железы // Акушерство и гинекология. 2020; 2: 76-81. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.2.76-81
48. Савинов Ю.Г., Рослов М.Э., Куманина Я.А. Стратегия адаптивного разделения ресурсов в мультисервисных сетях // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2020, № 1, с. 95-102.     
49. Савинов Ю.Г., Сафиуллов И.Д., Дуняшина М.С. Модель обслуживания парка оборудования с возможной задержкой в начале ремонта // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2020, № 1, с. 103-108.
50. Торосян М.Х., Шевченко Т.В., Родионов В.В., Савинов Ю.Г., Веряскина Ю.А., Кометова В.В., Шарафутдинов М.Г. Прогностическая модель возникновения рецидива у пациенток с люминальным HER2- негативным раком молочной железы. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020; 4: 61–73 DOI: 10.34014/2227-1848-2020-4-61-73
51. Савинов Ю.Г., Пронин В. И., Курицин А. Е. Математическая модель центра обслуживания вызовов со случайной задержкой при многоэтапном обслуживании // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2021, № 1, с.102-108.
52. Савинов Ю.Г., Щукин А. Н., Подгорнов М. Д. Математическая модель мультисервисного кол-центра с многоэтапным обслуживанием и дообслуживанием неприоритетных заявок // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ. Электрон. журн. 2021, № 1, с.109-117.
53. Савинов Ю.Г., Подгорнов М.Д. Математическая модель многоканальной СМО с динамическим приоритетом // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. УлГУ.Электрон. журн. 2022, № 1, с. 56-64.
54. Подгорнов М.Д., Савинов Ю.Г. Стратегии управления приоритетами в замкнутых системах массового обслуживания // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. 2022, № 2, с. 64-74.
55. Савинов Ю.Г., Подгорнов М.Д., Толубаева А.А. Стратегии выбора количества операторов кол-центра с «нетерпеливыми» клиентами методами имитационного моделирования // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. 2023, № 1, с.148-157.

Патенты

1. Бутов, А.А. Устройство переноса онтогенетических данных при воздействиях с лабораторных животных на человека с учетом индивидуального биологического возраста / А.А.Бутов, А.С. Шабалин,  И.А. Санников, Ю.Г. Савинов // патент на полезную модель  RU 141360 от  28.11.2013
2. Торосян М.Х., Шевченко Т.В., Савинов Ю.Г., Родионов В.В. Прогноз рецидива первично-операбельного люминального рака молочной железы без гиперэкспрессии/амплификации HER2 // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020616188, 11.06.2020. Заявка № 2020615254 от 26.05.2020

Учебно-методические  работы

1. Марковские и стационарные процессы: учебно-методическое пособие / Волков М.А., Савинов Ю.Г. Санников И.А. . – Ульяновск: УлГУ, 2006. – 69 с.
2. Теория массового обслуживания: учебно-методическое пособие / Бутов А.А., Савинов Ю.Г. – Ульяновск: УлГУ, 2007. – 43 с.
3. Статистические пакеты обработки данных: учебно-методическое пособие : в 2 ч. Ч. 1 / И. А. Санников, Ю. Г. Савинов. – Ульяновск: УлГУ, 2012. – 40 с.
4. Бутов А.А., Гаврилова М.С., Савинов Ю.Г., Хрусталев С.А. Решение задач по теории вероятностей. Часть 1. Учебно-методическое пособие. Ульяновск, УлГУ, 2014.–27 с.
5. Статистические пакеты обработки данных: учебно-методическое пособие : в 2 ч. Ч. 2 / И. А. Санников, Ю. Г. Савинов. – Ульяновск: УлГУ, 2016. – 43 с.
6. Бутов А.А., Гаврилова М.С., Савинов Ю.Г.  Решение задач  по теории вероятностей. Часть II. Учебно-методическое пособие. Ульяновск, УлГУ, 2016.–36 с.
7. Бутов А.А., Савинов Ю.Г.  Решение задач  по теории вероятностей. Часть III. Учебно-методическое пособие. Ульяновск, УлГУ, 2018.–40 с.
8. Бутов А.А., Гаврилова М.С., Савинов Ю.Г. Методы решения задач по теории вероятностей. Электронное учебно-методическое пособие. Ульяновск, УлГУ, 2018.–101 с.
9. Дмитриева М.В., Савинов Ю.Г. Математика для поступающих в вузы на базе СПО. Часть 1. Математика для информационно-технического профиля : учебное пособие / М.В. Дмитриева, Ю.Н. Савинов. – Ульяновск: УлГУ, 2022. – 96 с.
10. Дмитриева М.В., Савинов Ю.Г. Математика для поступающих в вузы на базе СПО. Часть 2. Математика для экономико-гуманитарного профиля : учебное пособие / М.В. Дмитриева, Ю.Н. Савинов. – Ульяновск: УлГУ, 2022. – 79 с.
11. Гаврилова М.С., Савинов Ю.Г., Хрусталев С.А. Математическая статистика в примерах и задачах. Электронное учебно-методическое пособие. Ульяновск, УлГУ, 2022.–56 с.

Опыт работы

С 2000 г. преподавал в УлГУ следующие предметы:

• Теория массового обслуживания
• Теория вероятностей и математическая статистика (семинары)
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Вариационное исчисление
• Управление по неполным данным
• Дополнительные главы математической статистики
• Теория марковских процессов
• Стационарные процессы
• Математические основы гуманитарных знаний 
• Современные методы математического моделирования
• Современные методы анализа массивов и потоков данных
• Программирование на языке Python

Другая информация

• Председатель конфликтной подкомиссии по информатике и ИКТ ГЭК Ульяновской области (2010-2020 г.)
• Член жюри регионального этапа Всероссийской математической олимпиады школьников (с 2010 г.)
• Председатель предметной комиссии по математике УлГУ (с 2017 г.)
• Член регионального жюри  многопрофильной инженерной олимпиады "Звезда" (с 2016 г.)
• Заместитель председателя жюри заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников по информатике (2018 г.)